El retail colombiano entra en una nueva era: del dato a la decisión

• Durante el Actions Summit Colombia 2026, líderes de la industria analizaron los cambios en el consumo de los hogares colombianos y la necesidad de convertir la información en decisiones más rápidas y efectivas en el punto de venta.

En un mercado donde los consumidores redefinen constantemente sus prioridades de compra y las empresas enfrentan una mayor presión para crecer con eficiencia, la capacidad de transformar los datos en acciones concretas se ha convertido en uno de los principales desafíos del retail colombiano.

Este fue uno de los ejes centrales del Actions Summit Colombia 2026, organizado por Teamcore, que reunió en Bogotá a más de 150 líderes de empresas de consumo masivo, tecnología y retail para analizar la evolución de la industria y el papel que desempeñan la inteligencia artificial, los datos y la automatización en la ejecución comercial.

Bajo la premisa de que el futuro del retail no dependerá únicamente de la cantidad de información disponible, sino de la capacidad de convertirla en decisiones oportunas, Javier Moreira, CEO de Teamcore, dio la bienvenida al encuentro con una reflexión sobre la transformación que vive la ejecución comercial y la necesidad de avanzar hacia modelos capaces de identificar oportunidades y activar acciones de manera más eficiente. En este contexto, destacó el papel de la IA como una herramienta para elevar la productividad, optimizar los recursos disponibles y fortalecer la capacidad de respuesta de las empresas.

“La inteligencia artificial está transformando la productividad. Nos permite hacer más con los mismos recursos, tomar mejores decisiones y actuar con mayor velocidad. Pero lo más importante es que ayudará a nuestros clientes a ser mucho más efectivos en la prevención de la venta perdida y en la gestión de sus operaciones comerciales”, destacó Moreira.

Uno de los principales puntos de análisis fue la transformación del consumidor colombiano. Durante la conferencia “El Dilema de la Tormenta”, Samir Antonio Campos Escudero, Presidente Ejecutivo de RADDAR CKG, abordó los cambios presentes y futuros en el comportamiento de compra de los hogares del país y las nuevas tensiones que enfrentan las familias al momento de decidir cómo distribuir su presupuesto.

Este contexto plantea un reto para las empresas de consumo masivo: entender que el consumidor no solo está modificando qué compra, sino también cómo, dónde y cuándo lo hace. La fragmentación de los canales, la búsqueda de mayor valor y la presión sobre el gasto obligan a las compañías a contar con una visión más precisa de lo que ocurre en cada punto de contacto con el consumidor.

La conversación se trasladó posteriormente a la operación comercial durante el panel “Del dato a la góndola: secretos de ejecución”, que reunió a Gloria Moreno, Gerente de Unidad de Negocio de Levapan; Pedro Andrés Parra Orjuela, Vicepresidente de Consumo de Solla; Luis Felipe Bolaños, Vicepresidente de Ventas de Nestlé Colombia; e Iván Meza, Director Latam Canal Tradicional de Teamcore.

Los participantes coincidieron en que uno de los mayores desafíos para las empresas no consiste necesariamente en generar más información, sino en lograr que los datos lleguen a las personas adecuadas y se conviertan en acciones concretas en el punto de venta. En este proceso, la ejecución continúa siendo el vínculo entre la estrategia comercial y la experiencia que finalmente encuentra el consumidor frente a la góndola.

“La industria está entrando en una etapa en la que ya no basta con saber qué ocurrió. Las empresas necesitan entender qué está pasando, identificar dónde existe una oportunidad y definir cuál es la acción que debe ejecutarse para capturarla. El verdadero valor de la inteligencia artificial está en ayudar a conectar esas tres dimensiones y llevarlas a la operación”, señaló Iván Meza, Director Latam Canal Tradicional de Teamcore.

La velocidad de respuesta fue otro de los temas centrales del encuentro. En la sesión “IA en acción: de datos a decisiones que venden”, Leslie Alonso, Directora de Producto de Teamcore, e Iván Meza analizaron cómo la inteligencia artificial puede ayudar a las empresas a reducir el tiempo entre la identificación de una oportunidad y la ejecución de una acción en el punto de venta.

En un entorno en el que una oportunidad comercial puede perderse por una falta de disponibilidad, una ejecución deficiente o una respuesta tardía, la capacidad de priorizar y actuar se convierte en un factor cada vez más relevante para la competitividad.

Durante la jornada también se presentaron las tendencias que están redefiniendo el retail en Colombia, en una exposición a cargo de Iván Meza, quien abordó la evolución de los canales, la transformación de los hábitos de compra y la necesidad de que las empresas desarrollen una visión más integrada de sus operaciones comerciales.

La agenda cerró con una mirada hacia la siguiente etapa de la transformación tecnológica: “De la era IA a la revolución agéntica”, a cargo de Juan Ruiz, Principal Outcome Customer Engineer, y Casandra Cova, Retail & CPG Industry Lead Latam, quienes analizaron la evolución de la inteligencia artificial hacia sistemas capaces de interpretar información, razonar y participar de manera más activa en la toma y ejecución de decisiones.

La llamada inteligencia artificial agéntica abre una nueva conversación para la industria: pasar de herramientas que únicamente procesan información a sistemas que pueden ayudar a identificar oportunidades, recomendar acciones y acompañar procesos más complejos de ejecución comercial.

El Actions Summit Colombia 2026 mostró así una industria que avanza hacia una nueva etapa, en la que el valor de los datos ya no se mide únicamente por la capacidad de analizarlos, sino por su impacto en las decisiones y en los resultados que se generan en el punto de venta.

Para las empresas de consumo masivo y retail en Colombia, el reto será construir una operación capaz de responder con mayor agilidad a un consumidor que cambia constantemente. En este escenario, la tecnología, la inteligencia artificial y la capacidad de ejecución dejarán de ser elementos separados para convertirse en parte de una misma estrategia: detectar mejor, decidir más rápido y actuar con mayor precisión.